天貓雙11：與AI共創(chuàng)，50輛品牌花車大巡游
2023以來，AI以及相關技術的快速迭代，絲毫沒有要慢下來的趨勢，全方位蔓延到創(chuàng)造力所需的各個領域。
今年雙11，天貓客戶也想在AI上有點新突破，所以又找到了我們。此前，我們的#天貓AI玩行動#在618營銷中小有水花，曾引起過多方關注（附：天貓618：用AI為20個品牌定制海報 ）
這次，客戶希望我們能在天貓即將到來的第15個雙11，這個至關重要的營銷節(jié)點，聯(lián)合天貓品牌商家和淘寶所代表的中小特色商家，用AIGC技術開啟想象，為天貓?zhí)詫毚蛟煲恢獳I生成的品牌片。
打開brief，沒想到，一下子，難度大大大大大升級了！618頂多算是一次初涉AI，即便讓我們對AI繪圖工有了一定的了解和較為熟練的操作經(jīng)驗，但產(chǎn)出物料也僅限于平面海報和一只簡單的合成視頻。
而本次項目的難度體現(xiàn)在：首先，海報數(shù)量上，由618的20個品牌升級到了50個品牌。其次，產(chǎn)出物料上，從618的20張靜態(tài)海報升級成了一支包含50輛花車巡游海報生成的動態(tài)視頻。
一開始，我們感覺這么短的時間內(nèi)基本不可能完成，項目絕對會開天窗，所以第一回合的溝通，直接嚇得老板差點拒了（bushi）。
最終的結(jié)果，當然是沒拒得掉，不然也不會有這篇文章了。在此，還是非常非常感謝天貓客戶的信任和托付。
接下brief之后，比較順利的是，在big idea上，客戶很快就明確了要做一場花車巡游，用來打造雙十一的狂歡節(jié)日氛圍，讓精彩、驚喜全部拉滿，也為我們之后「漫長又短暫」的執(zhí)行爭取了更多時間。
對于這50輛花車，我們最初的想法是，AI做設定，后期靠人工干預。原因之一是618的作業(yè)模式接近這種，其二，我們也沒有plan B。
但這完全不符合客戶一開始預想的純AI制作，所以客戶覺得不OK。但由于現(xiàn)有的AI技術實在達不到想象中的全能和完美，且在時間和能力上，我們也滿足不了100% AI的要求。
于是，又經(jīng)過一番激烈溝通，在創(chuàng)意能落地的前提下，我們保證50輛花車的含AI率至少達到90%。
最終，我們采取全部海報都由AI產(chǎn)出，只有不超過5個品牌花車中的個別部件需要用到純?nèi)S模型（如：蜜雪冰城的雪王雪妹）。
但確實沒想到，在做的過程中，我們驚喜地發(fā)現(xiàn)即便只能試著調(diào)火候，但AI這個賽博煉丹爐，還真的不負所望地練出了我們想要的丹藥。
雖然不契合big idea的廢稿不可避免，但全流程AI的應用，總體上還是大大提升了我們執(zhí)行階段的效率，解放了大部分生產(chǎn)力，最為重要的，是給了我們可以順利做完以及做好的信心和底氣。
經(jīng)過雙11這一役，我們可以自信地拍著胸脯說，這次是真真切切把AI當生產(chǎn)力了。
這一次，AI是創(chuàng)作，絕不是炒作！
最終，我們打造了50輛形態(tài)各異、各具特色的品牌花車，從清晨到夜晚，它們出現(xiàn)在全球各地，伴隨著歡呼的人群和璀璨的煙花彩帶，為雙11開幕，迎接消費者的大駕光臨，共同感受雙11的節(jié)日狂歡。以下是花車巡游視頻展示：
可以看到，如可口可樂、麥當勞、樂高等等國際大牌都積極熱情地參與了這次AI花車巡游，真的非常給力，非常有排面！
品牌們對本次產(chǎn)出的AI花車都非常滿意。像嘉士伯和UGG都是一次定稿，看到這樣的反饋，小伙伴們瞬間眼睛裊裊……
在此，衷心感謝天貓、淘寶和50個品牌們的全力合作，雖然我們每天都在與時間賽跑，但最終還是一起不負眾望地順利完成了本次AI與人類共創(chuàng)的天貓雙11 #AI花車大巡游#，讓我們看到了AI對品牌花車的趣味想象，也體會到了人類與AI大膽交鋒的火花。
為響應時代的召喚，我們主創(chuàng)團隊將再次貢獻出一篇「胎教級煉丹教程」，讓行業(yè)里對AI繪圖有興趣的從業(yè)者，一窺項目背后的實戰(zhàn)經(jīng)驗，也歡迎在評論區(qū)友好交流，激烈碰撞，禁止純杠：
本次AI項目的大致技術流程
前面說過，與過往的AI項目不同，本次AI項目的最終產(chǎn)出物料是一支包含50輛花車巡游的動態(tài)視頻。
不同于常見的前期PPM-正式拍攝-后期制作的傳統(tǒng)制片流程和線稿設定-生成白模-模型上色的3D制作流程。我們沒有前人的經(jīng)驗可以借鑒，只好自己摸著石頭過河，探索一套AI動態(tài)視頻的制作流程。
項目初期，我們曾提出了兩種可執(zhí)行的AI動態(tài)視頻創(chuàng)作方式，一種是實拍然后用AI重構，而由于50輛花車的實拍工作量太大，這種基本不可能實現(xiàn)。
另一種是利用AI生成靜態(tài)圖像（包括前景的花車和背景的街道），用另一種AI工具實現(xiàn)動態(tài)視頻效果，雖然滿足了全流程AI，但我們嘗試了后發(fā)現(xiàn)效果不盡人意。
在巨大的時間壓力下，一番探索后，我們最終采取靜態(tài)海報全AI生成，動態(tài)視頻部分采取一定程度人工干預，用人類和AI合作共創(chuàng)的方式，最終圓滿完成了這個項目。
靜態(tài)海報部分，我們團隊的全體美術，統(tǒng)統(tǒng)化身AI訓練師，通過海量的測試，篩選出一句適用于大多數(shù)品牌生圖的「關鍵詞公式」，只有測試出這句「關鍵詞公式」，才能在有限的執(zhí)行周期內(nèi)，保證生圖的效率和質(zhì)量。否則的話AI生的圖將不受控制，也會和我們的預期相差甚遠。
項目執(zhí)行過程中，AI訓練師的角色至關重要。在此期間，我們的AI訓練師每天需要花大量的時間和精力和AI「談笑風生」，這可比單純拍個片、做個3d模型要費時費力多了，截止項目結(jié)束，根據(jù)AI工具的統(tǒng)計，我們團隊總共生成了22247張圖，即每一張定稿的品牌花車背后，AI訓練師至少生成了400+張圖片，經(jīng)歷了無數(shù)次的修改調(diào)試咒語。項目執(zhí)行期間，根據(jù)AI工具的統(tǒng)計，我們每天消耗的快速時長有時候甚至長達20小時，玩過AI創(chuàng)作的，一定知道這個時長背后意味著什么，以下是部分廢圖展示：
但就效率而言，在這么短的執(zhí)行周期里，我們慶幸最終選擇的是這種流程，因為如果真是先拍片子再AI重構或者3D建模，恐怕連50輛花車的靜態(tài)海報都會完成不了，更別說還要合成動態(tài)視頻。
動態(tài)視頻部分，則是美術同學AI生的花車靜態(tài)海報定稿后，用photoshop進行分層處理，再交給專業(yè)動畫團隊去進行動畫制作，并為之匹配彩帶和人群素材。如此才讓靜態(tài)的花車動起來，也讓每個品牌的花車巡游生動、熱鬧了起來。
本次AI項目遇到的技術難點
1、如何控制AI，固定生成純側(cè)面視角
與我們之前認為的，利用咒語中的視角關鍵詞來控制不同的是，很多時候，即便我們已經(jīng)在咒語中給視角關鍵詞加上高權重，但在AI的審美看來，真實世界中的花車，大多數(shù)都不該是純側(cè)面呈現(xiàn)的，這也給我們生圖帶來了巨大的麻煩。
但為了動態(tài)視頻里50個品牌能夠流暢銜接和轉(zhuǎn)場，純側(cè)面花車的構圖是我們唯一的選擇。頭疼了好幾天，在無數(shù)次的嘗試之后，我們終于找到了較高成功率生成純側(cè)花車的方法，那就是「墊圖」，通過相同風格的純側(cè)視角參考圖，讓AI有一個生圖基準，然后通過咒語控制參考圖的權重，一步步耐心調(diào)整，最終生成我們理想視角下的花車。
2、如何在AI創(chuàng)作中，完成品牌的客制化需求
玩過AI創(chuàng)作的都知道，想要讓AI完成某些標準化、定制化的需求，十分困難。我們也認為，大量的人工干預不可避免，此前在618#天貓AI玩行動#項目中，品牌的客制化需求基本靠PS完成。
但這一次沒想到的是，僅僅經(jīng)過了幾個月的進化和迭代，AI推出的局部重繪功能真是幫了我們大忙。于是，我們抱著試一試的心態(tài)，圈出圖中某一部分，再通過品牌墊圖，最終的生成效果讓我們充滿驚喜。很多品牌特征，根本不需要人工修正，也可以達到滿意的效果。
3、如何將各自獨立的品牌花車畫面，通過AI的手段，比較自然地連接
為了在1個月時間內(nèi)完成50個品牌的花車畫面并串聯(lián)成視頻，我們采用了多位AI訓練師分工共創(chuàng)的作業(yè)方法，由此也帶來一個問題，如何高效率地連接每一個獨立的花車畫面。多次嘗試之下，我們選擇了photoshop的生成式填充功能來連接花車背景，再通過ps的精細化調(diào)整，統(tǒng)一地平線和街景、天空等畫面元素，以此協(xié)調(diào)各個獨立畫面，并串聯(lián)成最終視頻，這樣下來，轉(zhuǎn)場銜接基本沒有什么bug。以下是串圖展示：
4、如何利用聊天式大模型，更好地為AI生圖服務
雖然很多AI工具都支持中文，但在英文語境下，AI的理解能力明顯更強。借助聊天式大模型，我們可以更好地將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化成文生圖AI能夠理解的咒語，在耐心調(diào)教下，聊天式大模型也能幫助我們發(fā)散創(chuàng)意，生出具有超凡想象力的畫面。
但無論是聊天式大模型還是文生圖AI，都只能作為單一的技能點為人加快處理任務，優(yōu)化工作流程，以目前的技術發(fā)展還很難完全替代完整而繁復的工作流，即取代人。
但敲開AI生圖的大門并沒有想象中那么復雜，只要具備基本的英語能力就能很好掌握，但如果想要AI盡可能理解和還原人腦中想象的畫面，仍需要通過文生圖AI進行無數(shù)次的耐心的測試，不斷調(diào)整詞匯，豐富細節(jié)，才能讓AI生的圖越接近期待中的效果。
同時，一些藝術家風格網(wǎng)站也很有幫助，在畫面生成遇到瓶頸時，將合適的藝術家風格關鍵詞加入咒語中，也會取得意想不到的效果。
5、如何與50個品牌快速協(xié)調(diào)溝通AI創(chuàng)意
與50個品牌快速協(xié)調(diào)溝通的背后，意味著需要我們的阿康和客戶，需要同時和50+品牌進行溝通和推進工作，要問釘釘上加了超過50個工作群是什么體驗，請看下面這張圖：
同時，客戶和我們還需要肩負一部分AI科普的工作。即說服品牌們切忌用傳統(tǒng)看待三維建模的方式看待AI生圖，為了達成100% AI，有時候真的需要酌情舍棄一些定制化和細節(jié)處理。AI厲害歸厲害，但畢竟沒有那么「乖」。
慶幸的是，在AI生圖的時代，當我們在腦海中有了創(chuàng)意想法后，可以通過AI快速測試想法的可行性，不像在傳統(tǒng)的創(chuàng)意溝通中，只能通過一些比較費時費力的手段：諸如找reference、創(chuàng)意草圖或簡單layout來給客戶展示創(chuàng)意。
用AI快速測試創(chuàng)意想法，能第一時間篩選出那些在AI端具備想象力和視覺沖擊力，也基本符合品牌商業(yè)訴求的品牌，再結(jié)合文字描述將Idea迅速給到品牌方審核。
高效率產(chǎn)出Idea，高效率驗證Idea，高效率追著品牌反饋，如此才能在短時間內(nèi)完成所有生圖任務并順利定稿。
對未來AI能力的展望
1、期待聊天式大模型的圖像識別能力及更多專業(yè)API接口，能在廣告創(chuàng)意及執(zhí)行中展現(xiàn)更多亮點。
2、期待Photoshop的AI功能，加入“墊圖”及光影調(diào)整轉(zhuǎn)換功能。
3、文生圖AI的下一版本更新，加入更多工具，如局部重繪中的選擇工具，局部重繪之后的擴展工具等等。
4、期待國產(chǎn)大模型的發(fā)力和中文語境下的更多優(yōu)質(zhì)AIGC項目。
喋喋不休地叨完了本次項目創(chuàng)作經(jīng)歷，我們得出結(jié)論，隨著AI技術的成熟，即便它藝術價值的高低或可爭論，但它的效率對傳統(tǒng)作業(yè)模式的碾壓顯而易見，值得行業(yè)引起重視。
但同時，雖然AI可以幫助我們迅速將想象力可視化，但它依舊不具備真正創(chuàng)造的能力，生圖背后的邏輯都是大數(shù)據(jù)的抓取-重組，還是需要創(chuàng)意人員在理解了品牌的商業(yè)訴求后，再用AI生圖工具進行品牌的視覺轉(zhuǎn)譯。
所以，我們給AI的定位是，它只是一種先進的創(chuàng)作工具，而并非一個新員工。AI并不是我們的競爭對手，但必定是我們創(chuàng)意工作者需要學會使用的武器。
歷史的車輪從來不會為誰減速，我們只能順應時勢，學習新知識，主動擁抱技術變化。未來，整個行業(yè)一定會催生越來越多AI訓練師。
就像在本次項目執(zhí)行過程中，我們的團隊中就有文案同學搖身一變成了AI訓練師，并出色地完成了好幾個品牌的生圖任務。
這足以預見，在AI的幫助下，越來越多的創(chuàng)意工作者，無論自身是否有繪畫功底，都可以讓AI成為自己的畫筆，讓創(chuàng)意工作更加如魚得水，以一敵十。
創(chuàng)作人員名單
阿康：Ada、夢琳、黃黃
AI訓練師：Jack、Gola、Harvey、羽飛、戴維斯、小胖、夢婷、蕭南
美術：梓朗、李烽
開場結(jié)尾3D動畫：不正經(jīng)工作室
花車動畫：矢量工作室
特別鳴謝：作伴創(chuàng)想、ankou
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